Engenheiro com foco em Firmware, IoT e Inteligência Artificial aplicada a hardware. Trabalho na interseção entre software embarcado e machine learning — do sensor ao modelo, do FPGA à inferência.
- Firmware & IoT — desenvolvimento embarcado com ESP32 e ESP-IDF (C), comunicação Wi-Fi/MQTT, periféricos (SPI, I2C, UART), ambientes reprodutíveis com Dev Container
- Deep Learning — redes neurais convolucionais com PyTorch, modelagem comportamental de amplificadores de potência RF, co-simulação software/hardware
- Hardware Digital — implementação de CNNs em VHDL para FPGA, unidades MAC, LUTs de ativação, validação com vetores de co-simulação
- Modelagem de Sistemas RF — predição de saída de PAs com Memory Polynomial Model e regressão múltipla (AM-AM, AM-PM, DPD)
| Projeto | Descrição | Stack |
|---|---|---|
| esp32-iot | Firmware IoT para ESP32 com ESP-IDF | C, CMake, ESP-IDF |
| fpga-neural-network | CNN completa em VHDL para predição de PA em FPGA | VHDL |
| pa-neural-network | CNN em PyTorch para modelagem de amplificador de potência | Python, PyTorch |
| Amplifier-Output-Prediction | Predição de PA com Memory Polynomial Model e regressão | Python |
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Machine Learning & Data
Ferramentas
