这个仓库用于系统化学习：
- 强化学习（RL）
- 经典与前沿深度学习（DL/LLM/生成式模型）
- 数据科学场景中的实际落地方法
/docs：学习路线、库分类、周计划看板/resources：论文、课程、博客、视频资源索引/notes：按主题做笔记（RL / DL / LLM / JAX）/experiments：最小可复现实验/projects：数据科学场景项目（推荐、定价、资源分配）/leaderboard：实验结果与复现记录
- 建立 RL 与 DL 的统一知识框架
- 掌握经典库与前沿库的使用场景
- 把算法迁移到数据科学问题中进行评估与迭代
- 先读：
/docs/library-map.md（库地图） - 再读：
/docs/learning-roadmap.md（阶段路线） - 执行：
/docs/weekly-board-8weeks.md（8 周看板） - 同步记录：
/notes+/leaderboard